Ja, so fangen viele an. Das Problem zeigt sich, sobald du das Ergebnis nutzen willst. Der Chatbot kennt weder die Bewertung noch das Training des Kunden, also musst du bei jeder Anfrage Maße, Einschränkungen und Alltag aus deinem System herauskopieren. Und er liefert einen Text zurück, den noch jemand in eine Tabelle übertragen, prüfen und verschicken muss.
Und die Summe geht meist nicht auf. Das haben wir in unseren eigenen Generierungen im September 2026 gemessen: ohne eine Berechnung dahinter, 6 von 20 von der KI erstellten Ernährungsplänen lagen mehr als 8 % vom Ziel entfernt die sie sich selbst gesetzt hatte, und das Schlimmste: 38 % über dem Ziel. Ein Sprachmodell wählt Lebensmittel gut aus, rechnet aber keine zwanzig Posten im Kopf zusammen.
Deshalb übernimmt die KI bei Trainer Connect den Teil, den sie gut kann (Lebensmittel, Uhrzeiten, Austausch und haushaltsübliche Mengen auswählen), und der Server übernimmt die Rechnung: Die Grammangaben werden rechnerisch angepasst, bis Kalorien, Protein, Kohlenhydrate und Fett innerhalb von 5 % aufgehen, und die Makros stammen aus der TACO-Tabelle.
Dazu kommt die DSGVO. Gesundheitsdaten sind sensibles personenbezogenes Datum (Gesetz Nr. 13.709/2018, Art. 5, II), und die Anamnese des Kunden in ein allgemeines Tool mit privatem Konto zu kopieren, ist genau die Sache, die hinterher niemand erklären möchte. In der App erhält die KI nur das Nötigste, im Moment der Erstellung, und das Ergebnis bleibt im Konto des Profis.
