Oui, et c'est souvent comme ça que l'on commence. Le problème apparaît au moment d'utiliser le résultat. Le chatbot ne connaît ni l'évaluation ni l'entraînement de l'élève, donc chaque demande commence par copier mesures, restrictions et routine hors de votre système. Et il renvoie un texte que quelqu'un doit encore reporter dans un tableau, vérifier et envoyer.
Et le compte n'y est généralement pas. Nous l'avons mesuré sur nos propres générations, en septembre 2026 : sans calcul derrière, 6 menus sur 20 générés par l'IA se sont écartés de plus de 8 % de l'objectif qu'elle avait elle-même fixé, et pire : elle a dépassé son objectif de 38 %. Un modèle de langage choisit bien les aliments, mais il n'additionne pas vingt éléments de tête.
C'est pourquoi, dans Trainer Connect, l'IA fait ce qu'elle sait bien faire (choisir les aliments, les horaires, les substitutions et les mesures ménagères) et le calcul revient au serveur : les grammages sont ajustés par calcul jusqu'à ce que calories, protéines, glucides et lipides tombent à 5 % près, et les macros proviennent de la table TACO.
Il y a aussi le RGPD. Une donnée de santé est donnée personnelle sensible (loi nº 13.709/2018, art. 5, II), et copier l'anamnèse de l'élève dans un outil grand public, avec un compte personnel, c'est le genre de chose que personne n'a envie d'expliquer ensuite. Dans l'app, l'IA ne reçoit que le nécessaire, au moment de la génération, et le résultat reste dans le compte du professionnel.
